Introduccion a la ciencia cognitiva (POD) (Tapa blanda)

Esta obra introductoria trata de ser una introducción a la Ciencia Cognitiva, a los procesos mentales y a la evidencia empírica que los soporta, y una introducción a los modelos teóricos y modelos formales desarrollados para su comprensión. Una introducción a la simulación de los procesos cognitivos constituye hoy por hoy la mejor herramienta para desgranar los principios universales de la cognición y su base computacional, a sus fundamentos mas consolidados, sin renunciar a sus bases técnicas o científicas, con las limitaciones propias de un proyecto inicial cuyo horizonte está a´un por conocer. Este libro pone un especial énfasis en el formalismo que permite modelar los procesos cognitivos haciendo uso de las herramientas provistas por las matemáticas y la computación, y su aplicación en la ciencia cognitiva y las bases de la psicología cognitiva, los procesos de conocimiento, la lógica, los modelos conexionistas y la dinámica de sistemas complejos. Se ha realizado un particular esfuerzo en hacer intuitiva la motivación de los modelos y su traducción en lenguaje matemático formal mediante ejemplos y aplicaciones. Se ha limitado la complejidad sin renunciar a la ambición. Y se ha evitado pagar el precio de la actualidad en el debate en aras de presentar el conocimiento de forma que sea un instrumento para comprender el actual desarrollo de la disciplina, tan complejo como inaccesible en ausencia de un texto introductorio. Se sientan las bases de la descripción de los procesos básicos de pensamiento mediante una visión global de sus procesos formales. El texto actual realiza una descripción intuitiva y explicativa preliminar de que es una red neural, un capítulos que se extiende con una presentación de los modelos de redes supervisadas, las células de McCulloch-Pitts, el perceptor de Rosenblatt, el asociador lineal adaptativo de Widrow-Hoff monocapa y multicapa, y finalmente, con una presentación rigurosa del modelo de Proporcionaren del Error. Se ha incluido una aplicación, preliminar, de un modelo de simulación de sistemas complejos, que merecer´a mayor extensión en el futuro. Campos todos ellos principales e instrumentales en el entendimiento del funcionamiento del sistema nervioso.