Machine learning (Tapa blanda)

Machine Learning utiliza dos tipos de técnicas: aprendizaje supervisado, que entrena modelos sobre datos de entrada y salida conocidos para poder predecir resultados futuros, y aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. El objetivo del aprendizaje automático supervisado es construir un modelo que haga predicciones basadas en evidencias en presencia de incertidumbre.