Diccionario básico para entender la inteligencia artificial

La mayoría de la gente cree que eso de la inteligencia artificial es algo que todavía queda muy lejos, como si se tratara de un futuro alternativo de una novela de ciencia ficción y no una realidad tangible. A la hora de la verdad, esta tecnología ya forma parte de multitud de dispositivos, desde teléfonos móviles a televisores, mejorando enormemente su facilidad de uso y brindando mejores resultados o un mayor rendimiento. 

Parte de esta confusión deriva de un diccionario complejo, repleto de términos técnicos y anglicismos que no todo el mundo domina. Sin embargo, son fundamentales para comprender las prestaciones de nuestros aparatos, adaptándose mejor a nuestras necesidades y haciendo que simplemente funcionen mejor. Con este glosario esperamos resolver tus dudas.

Los asistentes conversacionales o chatbots son inteligencias artificiales capaces de seguir una conversación: responden a nuestras preguntas, proponen soluciones a problemas e, incluso, interpelan al usuario. Disponibles en forma de texto o mediante voz sintetizada, son una de las formas de IA más extendidas y conocidas.

ChatGPT es un robot de inteligencia artificial creado por la firma OpenAI y ejecutado en la nube. Ampliamente conocido por su elevado nivel de sofisticación, funciona mediante texto y utiliza técnicas de aprendizaje supervisadas y de refuerzo.

Copilot es el asistente virtual de Microsoft. Derivado de GPT-4 (modelo de lenguaje diseñado por OpenAI), se integra en productos de Microsoft como Windows 11 y sus aplicaciones ofimáticas para crear presentaciones, completar artículos, rellenar código de programación y responder preguntas. Se puede lanzar mediante su propia tecla de Windows o usando un botón del sistema operativo.

Dall-E es un programa de inteligencia artificial dedicado a la creación de imágenes a partir de descripciones textuales. Esencialmente, es capaz de crear ilustraciones de gran realismo con solo escribir la clase de escena que deseas (por ejemplo, una persona sosteniendo una manzana). Aunque no es el único en su clase, es posiblemente una de las inteligencias artificiales generativas más conocidas.

El deep learning, también conocido como aprendizaje profundo, una técnica de aprendizaje automatizado mediante la cual una IA intenta extraer información a partir de la observación creciente de rasgos o detalles suministrados desde una librería. Aplicado a imágenes, por ejemplo, permite reconocer una margarita a partir de unos simples trazos o la apreciación de sus colores.

La inteligencia artificial puede definirse como la capacidad de razonamiento y resolución de problemas exhibida por los sistemas informáticos. Para que un sistema de IA sea considerado realmente inteligente no basta con que sepa dar respuestas como lo haría una calculadora, sino de llegar a deducciones a partir de datos memorizados y seleccionados mediante un proceso de aprendizaje.

Dentro de los distintos tipos de inteligencia artificial, la IA generativa se distingue por su capacidad para crear contenidos nuevos. No se trata de dar simples respuestas preprogramadas, sino de componer textos, seguir conversaciones de forma natural o generar imágenes a partir de órdenes.

El machine learning, también conocido como aprendizaje automatizado, es una técnica de inteligencia artificial que permite que un sistema informático pueda identificar patrones y generar predicciones. Para ello, sus algoritmos -las fórmulas de su aprendizaje- deben ser entrenados usando extensas bases de datos con la información que necesitan.

Midjourney es un servicio de inteligencia artificial generativa rival de Dall-E capaz de crear imágenes de alta calidad en múltiples estilos. Las introducciones para generar esas imágenes se introducen mediante el servicio de chat Discord.

Los procesadores neuronales o NPU son chips o elementos de procesamiento dedicados que permiten acelerar los cálculos y operaciones propias de los sistemas de inteligencia artificial. Puesto que el procesador principal de un teléfono, ordenador o televisor puede ser sometido a un gran esfuerzo, si además de sus funciones habituales debe realizar operaciones de IA, los chips NPU descargan ese trabajo y lo aceleran, lo que aumenta drásticamente su rendimiento e incluso mejora la duración de la batería.

Hoy en día casi todos los teléfonos móviles, televisores y procesadores de ordenador incorporan sus propias NPU para descargar a la CPU en medida de lo posible y multiplicar su rendimiento.

Se denomina prompt a la orden, pregunta o instrucción que damos a los sistemas de inteligencia artificial para que realicen un cometido o una tarea. Cuanto más concretos y detallistas seamos, mejores resultados obtendremos al trabajar con IA generativa. 

Una red neuronal artificial es un concepto de software o hardware formado por un conjunto de nodos interconectados (neuronas artificiales) que imitan el comportamiento de un cerebro, agregando neuronas en forma de capas. Cada uno de estos nodos o neuronas artificiales recibe una señal, la procesa y comparte otra señal con el resto. De hecho, las redes neuronales forman la base de los sistemas de IA actuales.

Stable Diffusion es un modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en aprendizaje profundo y técnicas de difusión (probabilísticas). A diferencia de otros modelos, Stable Diffusion es código abierto y confiere los derechos de autor de cualquier imagen a los creadores de las instrucciones, lo que ha contribuido a su popularidad.

Actualmente hay un gran número de productos de electrónica de consumo diseñados para sacar partido a la inteligencia artificial, ya sea mejorando sus prestaciones o simplificando su uso. Estos son algunos ejemplos que ya podemos disfrutar.

01.

Altavoces y pantallas inteligentes para ordenar tu día a día

Los asistentes de voz son capaces de aprender a partir de nuestros gustos para configurar listas de reproducción de música, organizar agendas a partir de unas instrucciones mínimas e incluso darnos conversación si estamos aburridos. 

Aunque los podemos encontrar en cualquier teléfono móvil o televisor moderno, aparatos como los altavoces y las pantallas inteligentes son una forma de poder acceder a ellos sin necesidad de usar un mando a distancia o llevarnos la mano al bolsillo.

02.

Teléfonos móviles con cámaras que quitan el aliento

Los teléfonos móviles modernos rebosan inteligencia. Gracias al uso de NPU y sofisticadas instrucciones pueden resolver nuestras dudas y acelerar su rendimiento. Pero también disparan unas fotos increíbles, utilizando técnicas como el reconocimiento de imágenes para depurar el zoom digital, eliminar defectos y afinar el enfoque. Hasta es posible eliminar personas de una fotografía para evitar los photobombings accidentales.

03.

Ordenadores con los últimos procesadores

Los últimos procesadores de marcas como Intel y AMD incluyen unidades de procesamiento para operaciones de inteligencia artificial realizadas localmente. Esto significa que herramientas de diseño gráfico o edición que utilizan algoritmos de reconocimiento o generación de contenidos funcionan muchísimo más deprisa, pero también se descarga a la CPU cuando trabajamos con asistentes como Gemini, presente en Windows 11.

04.

Termostatos que saben cuándo han de regular la temperatura

Termostatos regulables vía internet hay muchos, pero solo los verdaderamente inteligentes son capaces de ahorrar dinero anticipándose a nuestras necesidades de frío o calor. Gracias a la observación de nuestros patrones de uso, algunos modelos son capaces de saber los días y las horas a las que estaremos en ciertas estancias de la casa, ajustando de forma inteligente su temperatura en lugar de funcionando tan pronto como empieza a hacer frío.

05.

Televisores que reconstruyen la imagen con la máxima calidad

La vieja caja tonta es ahora más lista que nunca. Gracias a los últimos avances en reconocimiento de imágenes, los modelos más recientes pueden tomar contenido en resolución estándar (como el de un viejo DVD) y escalarlo a resolución 4K (o incluso 8K) recuperando el detalle perdido.

Gracias a la IA también se maximiza el disfrute de eventos deportivos, mejorando el contraste de forma selectiva y reconociendo objetos para su reconstrucción digital, de forma que es posible leer los números de la camisa de un jugador de fútbol incluso si en la emisión en directo original apenas son un borrón. Un absoluto must have para cinéfilos y aficionados al deporte.

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